Java应用在公有云的Kubernetes集群该如何水平自动伸缩？
汽车行业的企业应用流量普遍具有较强的潮汐特性，例如车联网、网约车等。 而在公有云内使用Kubernetes集群部署，结合业内使用最多的Java作为开发语言的应用，出于节流降本的目的，该如何实现HPA自动伸缩？
PS：
Java应用常规有CPU利用率不高、启动内存申请后系统内存始终处于高位等特性。不像Python、PHP等语言应用，内存随着负载动态变化。
3同行回答
补充一下：
无论何种方式采集Kubernetes集群的指标数据，通过Prometheus+Grafana来做大盘/监控告警应该是行业通用解决方案。
针对Java应用提问，希望探讨一下关于JVM参数设置优化，和JVM核心指标与性能负载评估的方案。
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目前我们这边是通过k8s的自动编排和扩展功能，监控性能达到一定的指标后，自动扩容，忽略开发语言这块。
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目前，在上汽的私有云平台上，是通过 Prometheus将日志传到日志平台，通过flink处理出有用信息，一般为cpu、mem，通过日志平台上设定的触发预值去触发HPA自动伸缩。
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