汽车企使用容器云的应用场景有哪些？

借用另外一个问题的回答，个人理解，K8s在车企落地的场景可能有几个方面。

• 第一方面就是标准的云端、数据中心的场景，通过KBS支持后台的云原生的业务系统的运行，包括车联网的后台服务系统的运行，这部分和大多数使用K8s平台的行业没有太大区别。可能略有特殊的地方在于于传统的消费互联网更多的是http/https访问相比，物联网/车联网场景的应用更多依赖4层应用发布能力，对4层负载均衡的创建和发布有更高的要求。这部分目前据我所知很多车企，包括上汽、特斯拉、蔚来等，都在使用Kubernetes平台支撑车联网后台服务的运行。
• 第二部分是在边缘侧中的工厂侧，在制造工厂中部署边缘的K8S集群，支撑典型的制造系统，例如MES系统的运行。这部分目前我们在和一家汽车行业客户在进行相关的测试，使用的技术是Rancher的K3s + Longhorn。目前在除了车企以外的其他制造行业也有类似的需求。
• 第三部分可能是大家最为关注的，车载的这样一个场景。有没有可能把K8s运行在汽车里，直接去运行车机的系统，包括车载的自动驾驶相关的一些应用程序、车载电子设备的控制程序等。这部分目前来看还是比较前沿的。目前我看到的是在2019年的Kubecon上面有一个欧洲公司的分享，他们为保时捷的一个场景中进行了一些测试，在汽车中部署了K3s，实现了车载系统的应用发布更新、ota升级等，具体链接可以参考：https://www.youtube.com/watch?v=zmuOxFp3CAk 。这部分目前还有相当的挑战，主要包括车载电子系统的总线协议的差异（车载主要应该都是CAN总线）、系统对于实时性的要求（例如QNX之类的系统都是实时操作系统）、汽车行业的特点（类似于博世、大陆这样的Tier1厂商对于新技术的采纳和支持等）。个人来看，能够以创新方式独立设计和开发自己的车载电子系统的厂商，有可能会率先在这个领域进行尝试和实现突破。除此以外，在重型货车领域有可能会率先有容器的尝试，重型货车由于自身的特点（空间大，可以支持安装更多类型的设备；场景多，除了最核心的驾驶控制系统外，有监控货车运行状态数据的需求，包括是否空挡滑行、驾驶路线是否符合要求、冷藏车是否按规定开启制冷），可能会有更多的业务应用场景。 国内类似于G7汇通天下这样的智慧物联网企业，很早就为货车提供了车载的智能设备，未来随着业务场景的增多，可能会有K8s或者类似于K3s这样轻量级K8s平台的落地场景。