怎么做数据整合？

数据整合，传统使用数据仓库，大数据平台来实现，但做“数据中台”，我们觉得要换种思路了，中台要去做数据融合，而不仅仅是数据整合
相差一个字，做法和意义是完全不一样的，数据融合要基于企业主数据重构数据模型数据体系，更好的支撑中台服务，重构而不是集成，是彻底的变革。当然理想很丰满，现实很难一步到位，大企业更是不可能，所以对小企业反而是机会，去从开始就规划复用，从企业文化骨子里就是“中台”思想，成本最低，效率最高
银行已经有了众多的系统，重构非一日之功，但看到趋势，放到整个发展过程中，新随新制，旧则逐步替换老旧不堪的系统，一步一步做也最终可以完成

中台由技术部门做基础平台和中台服务，业务部门使用中台服务在创新业务中验证，反馈中台服务是否合理，是否敏捷，由技术部门持续完善
数据整合和融合需要基于企业主数据，技术为主，业务为辅，建立数据架构
随着数据融合，系统融合，人员也会调整，组织架构也会被驱动调整，如果响应更敏捷，更高效，就是值得的

生产问题，具体问题具体分析，是数据？是系统？是业务？是流程？等等，数据有数据团队，平台有平台团队，服务有服务团队，业务有业务团队等等，责任很好划分，难的在于公正公平！

1、数据中台的核心是交换和共享，在对所有业务系统的数据进行统一接入的基础上，梳理数据的业务流程和全生命周期的管理，同时对所有接入的数据的唯一性和准确性等进行质量检测，这样可以对原有的业务系统提供更高的要求，原有的业务系统不需要重点修改
2、数据中台应该是技术和业务部门同时工作，技术部门提供技术支持，业务部门提供业务需求，因为技术部门并非对所有的业务都是了解和熟悉的，做完数据整合之后，再有新数据接入需要按照数据治理和数据质量稽核标准完整的审核，发现问题及时返回给业务部门，业务部门对问题数据进行修改

1.做数据整合原则上业务系统不需要动，如果牵扯到业务系统改动的话，这个叫数据治理。

2.牵头部门无所谓，最终落地的人肯定是技术人员。

3.数据经过清洗和整合后，再进行业务的划分，分配到对应的业务部门或者业务部门，口径问题由业务部门负责，如果是数据问题自己负责。