银行的业务的数据类型比较丰富,超融合产品如何应对?

银行的业务非常丰富,很多大银行都构建了业务云,影像云,以及对外的机构云,数据类型包括结构化的数据库、虚拟机,以及大量的非结构化数据,如图片,电子档案;业务设计从BI分析、OA系统、银行业务系统、影像平台等上百种;同时,计算和数据规模也非常大,几十个几点到数百个节点。超融合如何...显示全部

银行的业务非常丰富,很多大银行都构建了业务云,影像云,以及对外的机构云,数据类型包括结构化的数据库、虚拟机,以及大量的非结构化数据,如图片,电子档案;业务设计从BI分析、OA系统、银行业务系统、影像平台等上百种;同时,计算和数据规模也非常大,几十个几点到数百个节点。超融合如何应对这类复杂应用的需求?能提供文件和对象服务么?还是,超融合就针对性的行解决部分需求,例如,就做部分OA系统,这样会不会和传统方式一样造成数据孤岛?

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银行的业务非常丰富,很多大银行都构建了业务云,影像云,以及对外的机构云,数据类型包括结构化的数据库、虚拟机,以及大量的非结构化数据,如图片,电子档案;业务设计从BI分析、OA系统、银行业务系统、影像平台等上百种;同时,计算和数据规模也非常大,几十个几点到数百个节点。超融合如何应对这类复杂应用的需求?能提供文件和对象服务么?还是,超融合就针对性的行解决部分需求,例如,就做部分OA系统,这样会不会和传统方式一样造成数据孤岛?
答:银行业务确实非常丰富,超融合产品在应对上也要有所侧重和选择。
1、在云环境方面,只要是银行业务在云环境下的,超融合产品都可以进行应对。因为银行云环境多为虚拟化系统+集中式存储设备。而超融合为虚拟化系统+分布式存储设备。应对原有银行云环境是没有问题的。
2、在数据方面,超融合产品采用分布式存储架构,支持块存储、文件存储和对象存储,可以组建统一的数据存储平台,针对银行大量的 结构化数据和非结构化数据都可以进行按需存储,按需扩容。而且随着超融合节点数量的增加,其性能还会近线性的提升。
3、从性能上来看,超融合是一套分布式的云计算架构,可以最大化的利用单台服务器性能。但是如果让超融合做大规模计算的业务肯定是不行的,因为超融合不是一种超算架构,需要部署专业的超算节点服务器。
4、从业务方面,银行核心系统集中式架构的大型主机和数据库,超融合是应对不了的,因为架构不一样,如果让超融合去应对,那么银行业务的架构就需要修改,支持分布式部署,通常需要软硬互相配合才能发挥超融合系统的优势,对于这类业务不适合超融合去部署。
5、超融合确实有自己分布式存储架构,如果只用超融合部署一套OA系统,确实会形成一定的数据孤岛,但是超融合是一种横向扩展架构,如果上超融合肯定不会只不是一套系统,这样资料太浪费了,在部署超融合之前肯定要有所规划,哪些业务迁移到超融合平台上,哪些逐步迁移过来,哪些业务使用传统架构,逐渐整合现有业务系统的存储资源。数据孤岛在银行数据中心肯定会存在一些的,因为大量的传统架构都使用集中存储设备,数据孤岛非常多,但是通常的解决方案是从管理上入手。例如使用统一的数据管理平台或云管理平台,整合数据资源,而不是从底层存储层面进行数据整合。

互联网服务 · 2020-06-04
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s6dong
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