在已经存在烟囱的情况下，数据中台如何保证数据的准确、有效性？

要想保证数据的准确、有效性，需要从以下几个方面：
1、数据的源头的确定，不能数出多处，也就是说的要梳理数据的唯一性，同时发现数据有问题了，要支持数据的溯源，也称之为血缘分析--找到根和问题所在
2、数据的准确和有效是数据使用和挖掘价值的核心，需要有数据质量的稽核标准，对数据的全生命周期进行监控和核查；

非常赞同 @适者生存 的两点，要百分百保证数据的唯一性、有效性，必须先说好评判规则，从时间和空间的角度去执行，中台本身就不是完全理解业务的，而是要提供多种能力让业务侧来适配。最大问题是烟囱已经存在了，首要任务是统一，要么把烟囱推倒统一模型，要么各方统一认知，按标准做事。

1、持续维护一套中台业务全景图，包括技术栈、业务模型、数据模型、业务场景解决方案、各模块的接口人等，不允许有模糊不清的名词定义和业务边界，出现不清晰的情况首先解决
2、各部门的考核指标中在服务质量一栏中，必须明确核心数据模型监控指标的变化情况，数据的增量级、来源、使用方、业务价值

数据完整性、一致性、及时性满足以后，数据处理后就可以提供上下游的应用了