超融合怎样对OLTP型业务支持？
下载孙总的资料并阅读之后，非常长见识，改变我之前狭隘的偏见。
我之前认为超融合一体机技术是完全背离时代发展脉络的，现在科技发展都提倡解耦合、松耦合，但是之前思科、oracle等厂商宣扬的超融合一体机都是紧耦合的结构，将计算、传输、存储绑的更死，加重了甲方对厂商的依赖，但是这款smartx的产品却并非仅仅是将计算、传输、存储的聚合，通过分布式技术实现更多主机产品的兼容以及优秀的横向扩展能力，同时大大降低运维成本。
既然我们采用分布式架构解决了紧耦合及厂商绑定的问题，那么smartx一体机如何实现对OLTP型业务的支撑？支撑能力达到什么程度？各金融单位有在非大数据平台下部署一体机的案例吗？他们的性能指标大约是什么样子的？指标包括交易量、并发量、tps、丢包率、IOPS、MBPS等。
1同行回答
SmartX 超融合架构的本质是利用分布式存储解决了传统存储在横向扩展，高并发场景下的性能的问题，OLTP类型的业务，比较典型的一些账务系统涉及的关系型数据库，其对存储性能的要求是十分高的，SmartX超融合的分布式存储性能是十分出色的，除了混闪架构，在高性能场景下，支持全闪架构，也可以利用更加高速的硬件介质，如NVME SSD，Optane 持久化内存，Optane SSD，25GB网络，配合软件层面RDMA特性，提供高性能的存储，举例来说，在单 VM， 2 副本的情况下，使用 NVMe SSD + 25G 网卡，在4K随机读场景下，SmartX可以提供超过200K IOPS，在4K随机写的场景下，可以接近100K IOPS，可以满足大部分场景下的性能需求。
SmartX 超融合中的分布式存储主要聚焦在块存储的领域，跟Hadoop类的大数据平台不同，定位在满足虚拟化，数据库等应用对块存储的需求，目前，在很多金融用户都有承载关键业务数据库的落地案例，如基金公司在跟互联网公司对接的压测场景，TOP基金公司清算核心数据库的承载，TOP券商用户综合柜台系统中间件及数据库的承载以及银行网银交易系统DB2数据库的承载等等。
SmartX在OLTP型业务场景下的案例还是十分丰富的，如有兴趣，可以点击活动页面的“获取更多厂商支持”，期待与您一起探讨。
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