如何进行有效的监控整合，避免各个监控系统之间的数据孤岛？

监控系统之间目前确实很容易存在数据孤岛的问题，比如基础监控和业务监控，和网络监控等，这些监控到的东西，无法形成统一的整体，割裂开来，造成网络做网络的监控、应用做业务的监控、系统做系统的基础监控，大家都是孤立的个体，最多通过统一的事件平台来展示和告警而已。这种现状，显然已经无法满足企业，尤其是银行企业的实际运维监控需求，因此如何把这些孤立的数据，协同、统一起来，变得十分的重要。
有两种方式供大家参考
第一种是：运维大数据，通过对多运维数据源的汇总，分析，归纳，统计，形成一个统一的可视化运维分析平台，出现故障，不再是割裂的，而是统一的各类信息的整合。另外运维大数据更重要的是多类监控数据源的数据，有结构化的、非结构化的数据，不断学习，做深入挖掘，帮助运维人员找出可能的根因。
第二种是：IT架构可视化，在统一的网络架构、业务逻辑架构、应用部署架构下，展示所有的运维数据，有实时的基础监控数据、业务性能数据（BPC）、网络性能数据（NPM）、运维大数据分析后的数据（ITOA）、APP终端性能数据（TPM）、流程数据（ITSM）等等，整个统一架构下的，不同数据源的整合，让运维人员，可视化的发现可能的根因。 利用“IT架构图”与数据相互结合的方式，图可以分三类，一类是业务系统所在的网络架构，结合NPM的数据和流程数据，网络架构中的节点，可以关联CMDB的数据和NPM性能数据和告警数据等；二类是业务系统的业务逻辑架构，也就是该业务系统和其他系统的关联关系，这张图上的业务节点，可以关联业务性能指标和流程数据，清晰的知道该业务系统的健康状态，如业务量，业务成功率和系统响应率，和告警，或者近期有没有流程变更等；三类是业务系统的部署架构图，其中的各类组件，比如WEB、中间件、数据库、应用负载、非通用设备等，关联的数据是基础性能数据和流程等。有了这样一套IT可视化系统，各类运维人员，无论是网络、系统还是应用运维人员都可以很清晰的知晓哪里有问题，哪里是关键节点，帮助迅速定位可能的原因。而不是每个运维人员心中一张图，各自定位，信息孤岛，排查问题低效。