为什么在GPU 部署 5G VRAN？

1.硬件的方案更适合固定的场景，若设计得当单纯的硬件方案会带来成本的最优。个人认为国内的5G属于刚刚开始部署，很多场景尚未成熟。因此保持方案的灵活性对于设计者至关重要。
2.基于GPU的vRAN方案，可以基于容器进行部署，如果需要与其他AI应用相结合，仅需添加额外的容器即可。
3.目前我们的方案处于alpha release状态，尚未正式发布。
4.相较于单纯的CPU方案，我们的设计流程以及部署方式类似，但会大大节约服务器成本和功耗。

主要想了解如下的内容：
1、在不同的场景下，软硬件方案的优势？
2、如何与边缘计算进行结合？
3、成功案例，带来了什么收益？
4、同基于CPU方式部署最大的优势？