利用Redis缓存数据库去优化传统架构，来提升高并发能力，能否介绍下该如何切入和实施？

主要有以下几个思路：
1. 增大内存，数据缓存在内存中
2. 分布式部署
3. 异步同步数据

目前比较好的缓存使用方案是多级缓存，即：
JVM本地缓存->Redis->数据库

通常可以通过以下切入：

1、写入内存而不是写入硬盘

2、异步处理

3、分布式处理

以下为文档理解
项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础
设置缓存过期时间 数据操作主要分为两大块：
一个是全量(将全部数据一次写入到redis)
一个是增量（实时更新）