集中式存储向分布式存储的转型，有哪些技术难点和运维管理困难？

技术难度：  io的读写，集中存储中数据只要写入一个磁阵就算成功了，分布式存储中是写入大部分的节点才算成功，如果写入全部节点IO性能有影响，写入少量节点即是写入失败。
运维困难：监控上，要采用分布式prometheus来采集各个节点的数据，节点多的时候，监控范围较大。出现故障时， 要判断节点与节点间的相互作用，诊断难度加大。

对不同类型的数据应采用不同的迁移方式，
（1）对渠道类数据通常是多而散，通常分批迁移；
（2）对于账务类数据，通常是实时数据，需要保证其关联性和事务性，需要择业务运维窗口迁移，同时做好新老数据同步工作
（3）对于数据报送类数据，通常是交易历史数据等，可以择时一次性迁移。
在迁移前期，会有数据不同步的现象，需要新老系统并存；在中期，需要进行必要的数据校验和压力测试(分布式存储读写性能很重要)，后期在校验同步基础上，进行迁移（转型）的演练，将少量应用的数据源切换到分布式存储，进行预生产发布。