大数据平台业务分析人员,如何使用分析工具,提高跨工具、跨平台、多引擎的查询分析服务功能。
这个问题很抽象。不好回答,我的建议是,你不要这么干,因为效率太低了。
如果,你这么干的话,就把etl的活也让分析人员给包了,目前,这样的工具很少。通常的做法是把数据从多个数据源抽取过来,不论数据在哪里都要抽取,包括爬虫(当然合理合法范围),然后集中在hdfs上,让分析人员进行分析。分析人员注重分析的逻辑,而数据抽取人员注重底层的抽取技术,这种分割比较好。目前spss可以对接hadoop和传统数据库,python也可以对接,但数据源太多了,忙不过来。
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