选择分布式数据库的担忧？

1、一致性，分为强一致性、弱一致性、最终一致性。属于哪个一致性等级，与数据库多副本状态下的读写成功所需的最小化副本数有关。最常用的一致性协议有paxos、raft。
若采用强一致性，则又分为两种情况：读写分离、读写不分离。读写分离情况下，无论读或写都需要大多数副本成功才认为读写成功；读写不分离情况下，写需要大多数副本写成功才返回成功，读只能读主副本，也能保证读到的数据是最新的。
写并发高的情况，通过合理策略进行数据分片（甚至二次分片），把数据打散，避免热点盘。在主机配置和网络带宽有限的情况下，写数据量大到一定程度是无法避免性能瓶颈的，事先可以通过分片避免热点盘，事中可以扩容。所以一般建议根据应用系统的交易量来规划设计数据库，可以一定程度上避免高并发写带来瓶颈。
读并发高的情况，还是选择强一致性的数据库吧。
交易类系统我们选用的是高性能事务型分布式数据库。分析类系统对实时事务处理要求不高，会选择HBase这类建数仓。管理类系统，得看是哪类，如果是实时监控类的管理系统对性能要求高可以上，其他的管理系统为了节约成本可以选择普通数据库。
2、系统架构并没有很复杂，反而更利于运维管理，一般分布式数据库都有管理节点和计算节点，对于管理员来说维护复杂度反而下降了，不用每个业务系统维护一套了。
数据分片时，业务和技术听谁的，这个难以回答，每家企业有自己的做事策略。
领头羊当然是有的。