银行分布式数据库应用情况探讨？

1、了解当前常用的RDBMS、NoSQL、newSQL、分布式数据库访问中间件的主流技术，都有哪些主流产品？它们的实现原理是什么？各有什么特点？
RDBMS是关系型数据库，这个概念出现最早、应用最广，传统的oracle、db2就是。支持ACID特性、SQL语法，对海量数据管理能力不足。
NoSQL是大数据背景下诞生的一种非关系型数据库，分为key-value、文档型、图数据库等。 支持海量数据存储管理，不保证遵循ACID特性、SQL语法兼容性较差。Hbase、 MongoDB等属于这一类。
NewSQL是对各种可扩展、高性能数据库的简称，既支持 ACID特性和SQL，又适应海量数据场景，融合了RDBMS和NoSQL的有点，并且具备一定的HTAP能力。市面上自研分布式数据库几乎都可以适用这个概念。
分布式数据库中间件，在传统数据库之上加了一层中间件，用中间件来实现水平扩展、读写分离、分库分表等能力。应用最广泛的是mysql+mycat搭配。
2、从应用和所需处理的数据角度，对银行的各种应用场景进行归类，哪类场景适合用哪类数据库？选型时要注意哪些关键特性？都有哪些案例？
对银行的各种应用场景进行归类，考虑从两个维度归类：
（1） 交易型or分析型：可以将银行的业务非常粗略地分为交易型场景、分析型场景。网银、手机银行等属于交易类，数据平台、报表系统属于分析类。
（2）交易规模大or小：并发量大的业务系统使用分布式数据库，并发量小的系统使用传统数据库（当然也可以使用分布式数据库，看贵行意愿）。
交易类、并发量大的系统，适合NewSQL。贵行应该是想在这类系统上引入分布式数据库吧。
3、这些产品的功能、性能比较。
分布式数据库产品太多了，大致分两类：一类是自研分布式数据库，另一类是开源数据库+中间件的模式。OceanBase、TdSQL、GuassDB、TiDB属于前一类。还有一类是基于mycat这类中间件做了增强和包装。
如果贵行已经用了mysql，不妨试试中间件，在迁移成本、改造难度上会有所降低。
如果财力允许，从传统数据库转型，不妨直接使用自研分布式数据库。