超融合架构的分布式存储系统,在存储性能方面有做了哪些相应的优化策略?比如像医疗系统的PACS系统数据量比较大,IO性能要求较高的情况下。
主要有以下几个方面的优化:
1、横向扩展能力强,可以支持PACS系统数据的海量增长。
2、可以配置SSD和NVME等固态硬盘,还可以支持全闪存的存储环境,而且随着节点数量的增长,存储性能 线性增长,可以满足 PACS系统 IO性能要求较高的情况下。
3、某些超融合厂商的分布式存储系统,还特别自研了文件系统,直接在裸设备上构建文件系统支持块存储访问,有效减少了Linux 已有文件系统的开销,提升整个存储系统性能。
超融合架构的分布式存储系统,在存储性能方面主要做了以下几个方面的优化:
1、分布式存储架构横向扩展能力强,可以支持PACS系统数据的海量增长。
2、分布式存储架构可以配置SSD和NVME等固态硬盘,还可以支持全闪存的存储环境,而且随着节点数量的增长,存储性能 线性增长,可以满足 PACS系统 IO性能要求较高的情况下。
3、某些超融合厂商的分布式存储系统,还特别自研了文件系统,直接在裸设备上构建文件系统支持块存储访问,有效减少了Linux 已有文件系统的开销,提升整个存储系统性能。
超融合架构存储对于PACS这种频繁进行大数据量交互的原则上也是会分配在线存储和离线存储两部分,或者叫在线存储和归档存储。在线存储存放需要频繁调用的数据,例如在院患者1个月内或者在院期间所有的影像DICOM图像,门诊患者的1个月或者3个月内的门诊影像检查图像等。而离线存储通常都是时间比较早或者不在医院看诊的患者影像图像。超融合架构存储可以动态调节在线存储的资源池,自动扩展容量,这样对于临床用户体验较好,另外也可以快速调度离线存储资料,而不需要长时间等待。
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