医疗行业应用分布式存储应用场景有哪些?PACS系统是否适合?

目前我们对分布式存储了解并不多,所以请问下医疗行业应用分布式存储应用场景有哪些?PACS系统是否适合?PACS图像较大,存储问题一直比较难解决,分布式存储可解决扩容、更换硬件的难题。

7回答

荣重实荣重实  技术总监 , XSKY
zhuhaiqiang铭鹿amyandy等赞同了此回答
1、从数据生命周期的角度,简单的分布式架构能做好横向扩展工作,但是并不能完全解决硬件换代的问题,无论是15年还是30年,配合软件定义存储才能做好数据保存,对于标准X86架构的兼容性非常重要,否则就会是无休止的数据和应用迁移对接工作。2、PACS数据的增长量是非常快的,数据IO特...显示全部

1、从数据生命周期的角度,简单的分布式架构能做好横向扩展工作,但是并不能完全解决硬件换代的问题,无论是15年还是30年,配合软件定义存储才能做好数据保存,对于标准X86架构的兼容性非常重要,否则就会是无休止的数据和应用迁移对接工作。
2、PACS数据的增长量是非常快的,数据IO特征是一次写多次读,且有明显的访问衰减期,所以做好数据分层管理是非常重要的;从性能上看,实时性没有那么强,但是传输效率要保证。
3、未来数据互联互通的需求建议提前做好计划,所以能有针对数据的打标签动作,更容易充分发挥数据的价值;相信以后区域医疗体系建设的更加完善以后,数据分析和数据利用会更高效;有条件的化,估计会选择尽量把数据永久保存下去。
4、目前PACS软件商已经开始开放Object对象存储S3接口,是更加适合存放PACS数据的一种选择。

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 2020-03-03
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刘东刘东  it技术咨询顾问 , 东软集团
amyandy林松林tonygray赞同了此回答
答:分布式存储主要解决数据海量存储和性能问题。在医疗行业,分布式存储上可以用于部分结构化数据的存储和非结构化数据的存储。目前应用最多的场景是部署在基于超融合的私有云运行环境。另外,PACS系统也可以部署分布式存储,是否合适要看具体的业务需求。分布式存储由于扩展能...显示全部

答:分布式存储主要解决数据海量存储和性能问题。
在医疗行业,分布式存储上可以用于部分结构化数据的存储和非结构化数据的存储。目前应用最多的场景是部署在基于超融合的私有云运行环境。另外,PACS系统也可以部署分布式存储,是否合适要看具体的业务需求。
分布式存储由于扩展能力强,确实可以解决PACS系统对数据的海量存储问题,不过在具体部署的时候需要根据实际需求进行一些调整,让分布式存储适合PACS系统的需求。
1、分布式存储系统是横向扩展架构,在处理PACS系统的海量数据存储需求的非结构化数据方面,有先天性的优势。不会受限于传统的磁盘阵列容量约束。但是分布式存储的数据保护方式通常为三副本存储,相对于 传统磁盘阵列的RAID保护模式,资源浪费比较多。所以创建分布式存储系统选择副本数量时,也可以选择二副本的模式,前提是对历史的PACS数据不敏感,安全性要求没那么高。另外, 分布式存储系统多采用低成本的X86服务器,硬件相对 传统磁盘阵列便宜太对,如果预算足够,建议还是三副本存储策略。
2、分布式存储系统可以解决PACS系统的性能问题。由于分布式存储具备并发特性,可以支持医院早高峰期多名医生同时在线看片的需求。可以在部署分布式存储时,采用SSD或NVME硬盘,在达到一定规模节点的分布式存储状态下,其性能可以超越传统磁带阵列。
分布式存储是否适合应用在PACS系统上,关键还是要看如果使用和具体的应用场景。不过分布式存储的高效海量存储、三副本的数据可靠性和同时并发访问的处理性能,可以解决医院PACS系统的大量实际问题。

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 2020-03-02
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spgoallspgoall  信息科科长 , 暨南大学附属第一医院
林松林zzhenglei赞同了此回答
目前我所知道医院应用分布式存储场景在于采用超融合设备的虚拟化应用以及集成平台或大数据平台采用hadoop的。分布式存储的劣势在于对网络带宽和稳定性依赖性高,对数据一致性要求高的数据库应用软件性能会下降,像采用Oracle RAC的HIS等系统不宜采用分布式存储,其他的系统则...显示全部

目前我所知道医院应用分布式存储场景在于采用超融合设备的虚拟化应用以及集成平台或大数据平台采用hadoop的。
分布式存储的劣势在于对网络带宽和稳定性依赖性高,对数据一致性要求高的数据库应用软件性能会下降,像采用Oracle RAC的HIS等系统不宜采用分布式存储,其他的系统则需要软件开发商配合在分布式存储环境下调优工作。所以PACS也需要看具体软件技术架构是否部署,影像图像还是适合于存储在分布式存储上,但RIS则需要看具体数据库架构设计。

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 2020-02-27
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陈星星陈星星  解决方案经理 , 人工智能(计算机视觉)
yinxinzzhenglei赞同了此回答
1、 分布式分为对称式和非对称式全对称:所有的节点都会处理数据,各个节点间实时同步数据信息;非对称:有专用的元数据节点,元数据节点单独处理元数据信息,所有信息必须通过元数据节点进行管理2、分布式存储利用标准的X86的服务器上的HDD 、SSD、(很少用SATA)等本地磁盘组成一个大...显示全部

1、 分布式分为对称式和非对称式
全对称:所有的节点都会处理数据,各个节点间实时同步数据信息;
非对称:有专用的元数据节点,元数据节点单独处理元数据信息,所有信息必须通过元数据节点进行管理
2、分布式存储利用标准的X86的服务器上的HDD 、SSD、(很少用SATA)等本地磁盘组成一个大的存储虚拟资源池,对外提供存储服务,节点之间采用多副本机制保障数据的可靠,连续性就不一定了
3、个人认为分布式存储适合块存储的应用类型,像PACD这类型的应用属于文件类存储,应用本身不需要高性能,存储时间较长,文件较大、而且要归档等特点,更适合于传统的NAS,分布式本身数据就是多副本,PACS图片需要备份,不需要这么多副本,而且还要归档,

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 2020-02-24
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heray2323heray2323  系统架构师 , 中山大学附属肿瘤医院
zzhenglei赞同了此回答
PACS系统对存储空间要求较高,对于系统数据量增长较快的医院,存储扩容的需求会比较迫切,可能每年都需要扩容,传统的存储价格较高、占用机房空间较多,所以数据量较大的医院会考虑上云,上云后提供服务的运营商都是采用分布式存储,这样可以解决多院区之间数据传输和共享问题,同时也不...显示全部

PACS系统对存储空间要求较高,对于系统数据量增长较快的医院,存储扩容的需求会比较迫切,可能每年都需要扩容,传统的存储价格较高、占用机房空间较多,所以数据量较大的医院会考虑上云,上云后提供服务的运营商都是采用分布式存储,这样可以解决多院区之间数据传输和共享问题,同时也不需要考虑数据备份,可以快速扩展云的存储空间,对于有需要使用云服务的医院会更适合。

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 2020-02-25
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xmli933xmli933  市场总监 , 上海霄云信息科技有限公司
医疗行业中,80~90%的数据是PACS影像数据。随着医疗影像设备的广泛使用、拍片设备单次拍片量的增加,以及拍片设备分辨率的不断提高,医院的医疗 PACS 数据量预计每五年翻一番,并呈加速增长的态势,三甲综合性医院或胸科、肺科、骨科等三甲专科医院,一年的新增拍片量在 50TB ~ 60TB...显示全部

医疗行业中,80~90%的数据是PACS影像数据。随着医疗影像设备的广泛使用、拍片设备单次拍片量的增加,以及拍片设备分辨率的不断提高,医院的医疗 PACS 数据量预计每五年翻一番,并呈加速增长的态势,三甲综合性医院或胸科、肺科、骨科等三甲专科医院,一年的新增拍片量在 50TB ~ 60TB 。并且,根据国家电子病历保存相关规定,医疗机构保管保存医疗影像数据时间要求不少于 15 年。无论从业务发展还是合规要求,医疗影像数据的存储都对存储系统提出了需求。

1. PACS图像中,CT和MR的图像恰恰都是200K~500K左右的小文件,且每次拍片产生的图片文件数量都在3000~10000张。因此PACS是典型的海量小文件存储场景。大型三甲医院每年产生的PACS小文件数量可达5000万~1亿。面对如此大的数据量,传统存储只能采用分级存储架构,数据隔离且无法全部在线。
2. 三甲医院高峰时的PACS并发调阅性能也非常高,通常会达到500~1000的并发访问量。如果考虑将来支持患者通过APP也可调阅,则并发调阅的性能会更高。传统存储面对海量小文件的读取,性能非常低。
3. 此外,传统存储到期需要更换,会面临数百TB数据迁移的工作,这也是一个极大的挑战。

碧海分布式存储相对于传统阵列存储 , 在 大规模在线扩展百亿级小文件管理高性能数据吞吐敏捷化运维管理TCO**成本优化** 等 方面具有明显的技术优势, 可以有效解决医疗 PACS 目前在存储上遇到的性能、数据孤岛、运维困难、成本较高等问题, 在医联体或 大型医疗机构 PACS 系统这样超 大数据量且高并发调取、运维管理要求敏捷化的领域,成为存储架构的最佳选择。

性能提升

碧海分布式存储进一步对 PACS 影像存储进行了针对性优化,如采用小文件合并技术和高并发 FTP 网关,使得其性能要显著高于传统存储和同类分布式存储。在医院门诊高峰期的高并发环境下( ftp 峰值连接数达到 10000 ), PACS 系统依然能稳定保持较高的调阅速度。

架构精简

碧海分布式存储采用基于 NoSQL 技术的分布式元数据管理,可管理文件数量达到 100 亿规模,性能随存储节点数线性提升,完全可存储大型医疗机构 6 年以上的 PACS 影像文件。

使用碧海分布式存储后,原来在线、近线、离线三层架构简化为一套存储,所有 PACS 影像都可在线调阅,并且调阅性能无差异,消除了 PACS 数据孤岛,有效支撑影像大数据分析、 AI 辅助诊疗等科研和新兴业务需求。

运维简化

碧海分布式存储的平滑在线扩容能力,使随需扩容成为可能。存储硬件的升级换代,只需要将新节点上线、旧节点下线、数据自动迁移就能实现,再也无需人工数据迁移。

成本节省

由于 PACS 影像年数据量在快速增长,并且 PACS 影像按合规要求保存时间更长, PACS 影像数据的存储成本问题逐渐显现出来。采用性能和扩展性更高, TCO 成本更经济的分布式存储成为越来越多医联体或大型医疗机构的考虑方案。

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 2020-07-31
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SeaskyblueSeaskyblue  售前技术支持 , NetApp
建议从以下几个方面评估: PACS数据合规性要求,需要保存多长时间。 2.PACS数据生命周期内预计需要多少次硬件更新和数据迁移。 PACS数据到达合规期限后的数据管理策略,譬如是否需要销毁数据。 PACS 数据的后续使用场景需求,譬如是否有教学需求,医学科研需求,互联网+医疗的需求...显示全部

建议从以下几个方面评估:

  1. PACS数据合规性要求,需要保存多长时间。 2.PACS数据生命周期内预计需要多少次硬件更新和数据迁移。
  2. PACS数据到达合规期限后的数据管理策略,譬如是否需要销毁数据。
  3. PACS 数据的后续使用场景需求,譬如是否有教学需求,医学科研需求,互联网+医疗的需求。
  4. 备份和灾难恢复策略,RPO、RTO。

总之,要全面分析各个业务场景,找到满足众多业务场景需求的长期综合性价比平衡点,实现最大的投资回报率。

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 2020-03-03
浏览1258

提问者

wangdd系统工程师, 河北省人民医院

分布式块存储选型优先顺序调查

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问题状态

  • 发布时间:2020-02-24
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