银行业核心系统分布式数据库改造问题求解？
正如此前社区里其他老师所说:”目前金融行业绝大多数核心系统的数据库依旧采用传统的集中式架构（高端小型机+集中式关系型数据库+集中式SAN存储）为主的实现方式。”随着互联网金融产品种类的爆发式增长，银行业为了突破传统盈利模式，增强客户黏性，纷纷推出了互联网类的产品、营...显示全部
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Q： 除了必须要考虑的强一致性、高可用性的原则，还应考虑哪些问题？
市面上主流的分布式数据库，如OceanBase、Tdsql、TiDB、华为的高斯数据库，或者基于mysql+mycat改造的中间件型数据库，从特性上来说都可算作分布式数据库的选型范围，区别在于自主研发和自主可控能力，有的企业比较看重自主可控。
此外，还需考虑迁移改造成本。在选型时一定要考虑原数据库迁移至分布式数据库的改造成本，包括sql语句、数据迁移等方面的改造难度和改造工作量，也包括与分布式数据库匹配的硬件投入（某些分布式数据库对于硬件的要求比较高，硬件会影响数据库性能。）
以上是本人从可行性角度给出的建议。至于 强一致性、高可用性等特性，大部分分布式数据库都是具备的。
Q:在CAP定律的限制下如何取得最优解？
CAP定律的P是必然存在的，不同分布式数据库厂商对于C和A的权重比例不同，没有理论上的最优解，只有基于特定业务才能制定出更加适合该业务的解。
Q:整个改造大致需要历经几个阶段？
首先，要进行数据库的迁移改造测试，评估工作量和工作难度；然后，选择外围小型事务型系统做试点迁移，分布式数据库和原数据库做好数据同步，分布式数据库作为从，逐渐过渡至主；最后，制定规范再推广。