传统数据库整合是否已经存在瓶颈，分布式数据库是否优于传统数据库，大大降低成本？

整合数据库，目前我们这使用的Oracle数据库，采用单库多实例的方式对外提供服务，但是个人认为纵使采用这种方式也仅仅是降低部分成本，而且对数据的要求也比较严格，处理的都是关系型数据，但是目前的业务发展趋于多元化，数据的来源越来越多，数据的格式也正在成多元化发展，想要依靠传统的关系型数据库的整合、调优做到成本的缩减，已经比较艰难，我们正在探索分布式数据库的使用，前段时间就在研究green plum这个数据库，据个人理解，该数据可以完美融合关系型数据，非关系型数据，接受SQL、NoSQL、NewSQL、Hadoop的使用，能够应对大数据的计算、分析，在研究的过程中了解其高可用性，但是我一直感觉这个数据库存在入口瓶颈，其客户端的访问全部通过master来实现，但是master貌似只支持主备模式，而其处理数据的segment有一个节点故障，那么整个数据库就会故障，当然你的segment可以创建多个镜像来保障安全性， 但是相对应的同等体量基础设备的情况下，其真实可用的资源又减少了，所以这种分布式数据库到底是提升了成本还是减少了成本，我很迷茫,我的问题是：
1、目前传统数据库整合还能提高多少，到我们公司现在的状况，是不是就已经没有办法整合下去了（目前我公司采用一库多实例），如果能，有什么更好的方案；
2、银行业是否可以接受分布式数据库的使用，并且是否能够应用到核心业务上；
3、目前的分布式数据库，是否真正优于传统数据库，或者说在什么场景下（针对银行业务）优于传统数据库，是否能够大幅度降低公司成本。