银行交易tps 5万，日交易量10亿的金融企业，如何进行分布式数据库选型？

对于这个问题，目前业界谈了比较多的就是 FinTech ，随着流量到资金的打通，银行也在积极拥抱618、818、双11购物节，线上交易呈几何级的增长。 因此，银行核心系统迫切需要具备支持海量数据场景下的高性能、高扩展、高可用等关键特征的数据库，促使银行核心数据库由集中式向分布式架构转型。 TPS5万，日交易量10亿，对于传统数据库来说，是比较大的压力，尤其银行这个行业，除了对性能有要求，对数据安全、业务连续性也有很高的条件。一般考虑以下几个方面，高性能、可扩展、还要满足分布式事务、数据强一致性、高可用。 对于选型，还是要结合实际情况，这不是一个团队的事，是一个多组织配合的事，涉及架构调整、代码重构、运维成本等情况，一般来说，底层数据库的选型，一般选择商用的，保障更好一点。

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对产品直接做性能测试，参考其他行业做法的测试报告：# 分布式事务数据库产品HotDB Server v2.5.5单计算节点模式_银行核心系统转账场景性能测试报告

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将tidb、oceanbase、腾讯tdsql、华为高斯等知名的几家拉过去测测最实在