spark有没有开源的应用能直接配置sql进行数据的处理？

spark使用sparksubmit的方式提交任务。它支持sql方式进行数据的处理，大部分是相同的操作，可以进行任提取封装。目前有没有框架将sparksubmit封装，使得jar应用适用于多种情况，简单的配置sql即可执行任务。
一下几个有过了解，但没有深入研究，望帮忙分析一下
kettle：可以对接spark
azkban任务的管理，支持任务定时，任务依赖，任务重跑
Zeppelin是一个Apache的孵化项目。一个基于web的笔记本，支持交互式数据分析。你可以用SQL、Scala等做出数据驱动的、交互、协作的文档 (类似于ipython notebook，可以直接在浏览器中写代码、笔记并共享)
hue在web页面上进行sparksql操作。Oozie是大数据四大协作框架之一——任务调度框架，另外三个分别为数据转换工具Sqoop,文件收集库框架Flume,大数据WEB工具Hue。它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。
Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。功能相似的任务调度框架还有Azkaban和Zeus。