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从IT运维管理到IT运维分析不只是概念的改变，运维所支持的功能也是越来越强大，能够支持应用性能监控、故障根源分析、安全审计和业务分析。保险运维日志管理与分析平台统一采集网络设备、防火墙、中间件、保险业务系统、内外部接口（如电子签名、保险承保、支付确认）等的日志，提供搜索查询功能，支持多维度查询，更好的服务于业务系统服务于用户。
随着保险运维日志管理与分析平台的建设，日志数据的价值度也逐步提升。同时，相关政策的出台同样在推动日志分析这个市场的快速发展。网络安全法要求企业至少留存六个月网络日志。保监会文件要求，各保险业金融机构对安全可控信息技术的应用至2019年要达到不低于75％的总体占比。
因此，政策规定和企业自身精细运营的需求，促使企业需要借助工具对日志进行管理、分析。在保险数据中心，IT运维领域涉及的运维数据涵盖应用日志、系统日志、性能数据、网络数据、流量管理数据、资产配置数据、数据库日志、漏洞管理数据、安全态势等。上述信息整体上数据量大，格式差异大且分散在不同的服务器中，如何搭建日志智能分析平台，将数据集中整合、加工处理并应用和展现在运维管理中，进而提升运维管理能力、提高运维服务质量和效率，是保险业急需解决的问题。
保险业的信息化体系已基本覆盖所有业务场景，数据作为各项业务活动的重要载体，以电子化的形态存储于海量日志之中，其价值不可估量。保险系统拥有的运维数据，既包括系统层面有关资源消耗的性能特征日志，还包括业务层面事关客户、对契约、保全、续期、理赔等保险核心系统的业务进行汇总、分析，还可以根据关联字段查询详细的业务流程状态，实现业务端到端分析。使用数据分析工具，结合数据分析方法，深入挖掘海量数据背后所蕴藏的价值，不仅可以提高信息系统支持能力，还能够不断增强金融服务效能，最终达成提升用户体验的运营目标。阳光、泰康、合众，华泰等很多保险企业建设了运维日志管理与分析平台，提升了运维管理能力、提高了运维服务质量和效率，实现了保险业务系统的真正高效、可视化运维。保障了保险业务系统的连续性和可靠的服务能力，提升了用户体验。