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微服务架构下底层数据存储的实现方式?

从分享的材料来看,使用了分布式的多个数据库存储,从而达到高并发支持。在这种架构下,数据一致性的要求就很高,能否详细说明一下底层数据的同步方式?显示全部

从分享的材料来看,使用了分布式的多个数据库存储,从而达到高并发支持。在这种架构下,数据一致性的要求就很高,能否详细说明一下底层数据的同步方式?

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ruffylangziruffylangzi  软件架构设计师 , 博云

无论是否采用微服务架构,针对高并发的支持的情况,数据存储可以分为两个阶段:第一持久化存储;第二缓存;针对持久化存储,首先微服务架构的各个服务时分库存储,针对不同的数据类型,可以采用不同的数据持久化引擎,例如关系型数据可以采用mysql做数据持久化引擎,时序数据可以采用influxdb,以及其他擅长存储不同数据类型的持久化引擎。但是需要注意集群化部署时的数据同步,数据备份以及故障切换等问题;针对缓存的,是对数据库的补充,能够有效的避免平凡操作数据库,导致请求延迟增大的效果。
针对数据同步以来CAP原理,首先需要考虑业务需求,需要满足强一致性,还是最终一致性来保证。根据不同的特性,可以选择其他的存储引擎。例如etcd,zookeeper,consul等

软件开发 · 2019-07-16
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ruffylangzi
软件架构设计师博云
擅长领域: 云计算云原生微服务

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  • 发布时间:2019-07-16
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