在医院医疗项目中，如何针对非结构化数据的备份问题进行技术路线的选择？

  传统存储在面对海量非结构化数据时，在存储、分享与容灾上面临很大的挑战，主要表现在以下几个方面：传统存储并非为非结构化内容设计或优化、成本过高、并非PB级的扩展、不支持永远在线、专有的一体机设备等等，非结构化数据以每年60%～80%的速率增长，从而可扩展性变成了最迫切的需求。
  对象存储是无层次结构的数据存储方法，通常用于云中。不同于其他数据存储方法，基于对象的存储不使用目录树。各个单独的数据（对象）单元存在于存储池中的同一级别。每个对象都有唯一的识别名称，供应用进行检索。
  医疗行业的数据备份项目中，需要根据场景化情况合理来规划现在合理的技术路线，如果是像比较核心的结构化数据应用如HIS等，那么技术路线的规划就必须做数据的实时容灾备份，如果是一般不是特别重要的非结构化数据那么可以使用分布式存储技术路线来进行解决。