算法选择方面首先需要按照已知的监控数据的特性和目标进行大类的划分,前期对数据的摸底和基础分析非常重要。机器学习的目的大致分为回归、分类和聚类这几种,又可以根据有无异常或其他评分标签使用有监督或者无监督的算法。算法的优劣比较较为偏重理论性,建议针对特定的场景...
显示全部算法选择方面首先需要按照已知的监控数据的特性和目标进行大类的划分,前期对数据的摸底和基础分析非常重要。机器学习的目的大致分为回归、分类和聚类这几种,又可以根据有无异常或其他评分标签使用有监督或者无监督的算法。算法的优劣比较较为偏重理论性,建议针对特定的场景,对比适合的算法来体会差异。
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