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保险公司的存储系统普遍采用集中式的 SAN 和NAS 存储。这种采用专业硬件的紧耦合架构设计的传统集中式存储一直主导着险企存储技术的发展，而且长期以来都作为各种保险业务、ERP、邮件的主存储系统，因此我们的关注点也大多集中在如何提高这些专用存储系统的性能、安全性和可管理性上。但随着企业的发展，保险业务量的激增，企业信息系统出现越来越多的非结构化数据。影像系统是非结构化数据的一个主要来源，已经积累了数十亿的文件量，占用了近 PB 的空间，这些非结构化数据主要存放在上述集中式存储上。由于传统存储采用集中的元数据处理方式，因此，当存取千万、亿级的文件量时就会出现陡峭的性能骤降拐点，直接表现就是前端内容管理平台处理效率降低，核保、保全以及理赔等保险业务效率的下降，最终导致客户满意度的下降，这显然不利于险企的健康持久发展。另外，中国保监会已经发文要求保险行业实施“双录”即录音、录像系统，以便规范保险代理人的销售行为，保障被保险人权利。“双录”系统的实施，带来了更多的录音录像等非结构化数据，这无疑又给现有存储系统带来了一波更大的压力。
传统存储对机房空间、综合布线、电力、散热等的要求较高，这对未来数据中心模块化机房的部署带来了诸多挑战。由于海量的非结构化数据普遍采用传统的集中式架构，造成业务数据的备份和恢复效率低，无法满足系统的安全性要求。
传统的存储系统还缺少一些业务系统要求的敏捷性和自动化能力。由于传统存储系统大多是采用紧耦合设计，存储的弹性较之于时下流行的分布式存储要弱。因此无法灵活、及时的响应前端业务系统处理规模变化带来的 IO 性能变化。
基于以上传统存储面临的诸多问题以及业务系统产生的海量非结构化数据，同时考虑到传统存储无法很好的满足这些新型的存储需求，我们急需构建新的对象存储平台。最终可以对各类前端业务提供接口标准化的、规范化的、高可用、高可靠和高性能的分布式对象存储新平台。通过项目的实施最终实现保险公司海量非结构化数据的存储优化和数据蕴含的业务价值挖掘。
现在太平洋保险、泰康人寿、泛华保险、众安保险等都有开展对象存储的建设。