CMDB数据不准确会影响自动化实施,如何提高CMDB数据准确性,有何解决方案?

企业CMDB的建设一般早于自动化运维平台建设,在企业运营过程中发挥着重要作用。比如基础环境信息、硬件设施信息、软件及应用信息等。但其中的数据往往是由人工录入,并由管理方法去确保数据得到及时有效的维护。及时尽管如此,仍会存在数据过时、不准等情况。而这些不准确的信...显示全部

企业CMDB的建设一般早于自动化运维平台建设,在企业运营过程中发挥着重要作用。比如基础环境信息、硬件设施信息、软件及应用信息等。但其中的数据往往是由人工录入,并由管理方法去确保数据得到及时有效的维护。及时尽管如此,仍会存在数据过时、不准等情况。而这些不准确的信息会严重影响企业自动化运维的实施,严重时会导致生产事故。对我们保险企业来说是非常头疼的事情,和容易被投诉,在我们企业自动化实施过程中,采用什么手段可以从根本上杜绝此类情况的发生,如何让数据真实流动起来? 另外可否做到自动采集信息更新CMDB得以提高数据准确性?这个方案是否可以一劳永逸,这个自动采集信息更新CMDB有何解决方案?

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  • 首先得明白cmdb的定位,不但自己知道,而且上到领导下到相关员工,都必须知道。 基于此,cmdb的数据质量问题之前得确定cmdb的数据范围,这和自动化以及流程成熟度相关
    2021-07-11

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周航周航  软件架构设计师 , cmbc

平常金融单位在CMDB建设中肯定会遇到数据准确性的问题,CMDB的数据质量直接决定的CMDB项目的成败,CMDB的数据质量差将导致各类消费场景使用过程中的消费异常,降低运维人员对CMDB数据的信用程度,最终导致CMDB数据无人愿用无人敢用。解决该问题的主要方法主要有三个:
1 提升配置自发现程度:针对CMDB中的数据,我们可以分类为人工维护类数据和配置自发现数据,正常情况下,配置自发现的数据准确度较高,在实际实施过程中,我们要尽量提升配置自发现程度,尽可能的通过自发现或其他自动化采集手段,实现配置项数据及配置关系的自动发现。
2 流程管理协同,提升人工维护类数据准确性:在CMDB的手工维护类数据,一般情况下主要有应用资源相关数据和硬件资产相关数据,针对这两类数据,要尽量避免单独实现配置数据的维护,要在应用全生命周期和硬件资产全生命周期流程内,即在应用上下线,应用变更、资产上下线、资产变更等场景下,实现数据的表单化输入和数据自动同步,在流程过程中更新CMDB的数据,可最大程度的保证数据的准确性。
3 建立数据标准,实现数据治理工具:在模型建立阶段,我们就要明确CMDB数据的数据标准,主要是明确CMDB各类CI项的主数据源,另外,要明确关键要素的约束。在数据标准的基础上,要搭建数据治理工具(模块),定期执行数据检查和数据比对任务(可以通过sql实现数据质量规的检查),并定期梳理数据检查出的问题,进行跟踪、修订和深度整改,尽量从数据源头完成数据整改和功能优化。通过建立数据标准和搭建数据治理工具,可以长效的提升数据的准确性,提升CMDB的数据质量。

银行 · 2019-04-11
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回答者

周航
软件架构设计师cmbc
擅长领域: 系统运维中间件需求分析

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  • 发布时间:2019-04-11
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