企业核心数据库数十TB且日益数据量增长,数据备份有啥好解决方案?

随着数字化信息时代的到来,企业传统数据库、虚拟化环境、云上数据以及OA、邮件基本上都配齐了,一般核心数据库都是数十TB,而且日增数据量非常大,用传统的备份软件和虚拟带库进行备份,做一次全备份的时间窗口相当长,恢复演练的时间也耗时太长。另外工作中经常要克隆生产环境到测...显示全部

随着数字化信息时代的到来,企业传统数据库、虚拟化环境、云上数据以及OA、邮件基本上都配齐了,一般核心数据库都是数十TB,而且日增数据量非常大,用传统的备份软件和虚拟带库进行备份,做一次全备份的时间窗口相当长,恢复演练的时间也耗时太长。另外工作中经常要克隆生产环境到测试环境进行开发与测试。
如何更好地管理和利用备份数据,有什么更好的解决方案?
1、当前主流的虚拟带库产品有哪些?能同时支持FC和ISCSI方式稳定备份,磁带写入速度与磁盘阵列无太大性能差异,能有效缩短备份时间窗口。
2、有哪些能同时实现上述数据管理功能的备份一体机方案?

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pysx0503pysx0503系统工程师第十区。散人

对于 结构化数据的数据库来说。备份我觉得还是比较容易解决的。我们采用的是爱数的备份一体机。可用容量在90T以上。配合数据压缩,去重和SAN备份。备份的速度和容量都还算比较理想,另外可以支持扩展柜来扩充容量,可能是入行久了。经历了太多关于数据的风险,所以对于备份这件事。我永远都不够,根据数据的容量和重要性,可以先采用备份一体机进行数据的有效性备份,之后考虑D2D2T.实现数据的归档保存。我实际应用觉得效果还不错
对于非结构化的数据。我觉得备份其实要更麻烦一些。文件琐碎,繁多。传统的备份无法发挥效果。我实际接触到的只有200G左右的文档数据实际的备份速度非常慢。这个现在好像有些专门的对象存储效果还不错。
我手里有些一体机的介绍和方案。有需要可以私信我。

系统集成 · 2019-04-09
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pysx0503
pysx0503153369
系统工程师第十区。散人
擅长领域: 存储备份服务器

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  • 发布时间:2019-04-09
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