临床医疗大数据一般使用什么技术方案?与其他领域的大数据技术方案是否有区别?

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sandossandos  系统架构师 , 上海中医药大学附属曙光医院
举例来说,一般临床大数据分析包括几个步骤:第一步对来自不同医院信息系统的病人数据进行数据集成。第二步基于CDR构造专题库,确定:符合疾病特征的病例;确定需要的病例字段,对于结构化的字段,需要从原始的电子病历库中抽取,例如年龄与性别,对于半结构化或非结构化字段,需要使用文本...显示全部

举例来说,一般临床大数据分析包括几个步骤:第一步对来自不同医院信息系统的病人数据进行数据集成。第二步基于CDR构造专题库,确定:符合疾病特征的病例;确定需要的病例字段,对于结构化的字段,需要从原始的电子病历库中抽取,例如年龄与性别,对于半结构化或非结构化字段,需要使用文本抽取等技术,结合知识库对其进行结构化。在这个过程中,需要建立知识图谱,以方便自动化的病例数据抽取。第三步需要对病例库进行数据质量评估,评估其是否适用于挖掘。评估指标包括数据完整性、一致性、医疗实体及其编码的一致性、数据精确性等。若病历库达到评估要求,即可进行第四步的数据挖掘,如果不能,则需要回到前面步骤,重新抽取和整理数据。第四步,确定挖掘目标,选择合适的模型,设计并实施实验。如果实验发生问题,可能需要改进算法,也有可能是数据质量缘故,需要回到前面步骤,重新抽取和整理数据。

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医药 · 2019-04-11
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提问者

cdt86915998
研发工程师武汉同济医院
擅长领域: 存储灾备服务器

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  • 发布时间:2019-04-09
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