对象存储在使用过程中,比较适合哪种类型的应用呢?
一般来讲,传统行业一般采用集中式的san和nas存储数据。但随着非结构化数据越来越多,传统的存储也出现了问题。一方面使用传统存储存放海量非结构化数据的成本高。再者,海量的非结构化数据在树型结构的文件型存储里的检索速度会随着文件数量和目录层级的复杂而效率下降。此外,海量的数据在传统存储里的备份是个难题。而对象存储的引进能从如上诸多方面解决用户的烦恼。从业务层面来看,对于保险行业的影像系统,双录系统都是非结构化数据的密集地,这些业务场景都可以适时改造为对象存储
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