一般一个大数据项目实施过程中应该注意什么？

1、大数据项目实施过程中涉及到和客户的众多业务系统进行对接的，也就是数据的采集，到数据的清洗、集成、标准、数据治理、数据的建模、挖掘分析和最后的可视化等过程
2、在和业务系统对接的过程中需要注意的必须拿到业务系统的数据字典（如果没有，拿到数据对数据的识别和分析非常困难）
3、数据业务分析维度，需要项目经理进场需要客户明确的需求后确定系统的范围和边界（否则需求和范围不停的变，开发周期遥遥无期）
4、准备好大数据平台要求的底层环境和资源（CPU、内存、硬盘、网络等），大数据项目对于这些资源的要求还是相对比较高的，例如硬盘容量，例如要分析日志类的数据或是流水数据

这个过程与一般的项目没有本质区别，基本的需求、分析、设计、开发、测试都是要有的。不同的地方是大数据项目采用的技术不像传统的基于数据库的SQL开发那么简单，对编程能力的要求较高，同时对遇到问题的排查能力要求也较高，因为是分布式运行，导致问题排查变得非常复杂。