建设核心是图数据的存储和分析方法。不同的核心，外围使用的方法也不同。
以titan为例，它是集成在hadoop上的。数据的分析加工主要在使用sparksql和graphx，结果会存放在titan中，数量较多的明细流水会放在hbase中，常用的查询关键字，姓名、手机号码等会放在elasticsearch中，三者通过key相互关联。
如果换一种图数据库，比如neo4j，整个外围都会跟着调整。所以图数据库的选型不能进场图数据本身考虑，而应该结合整体规划，建设成本，多系统间的关联关系层面进行统筹考虑，甚至可能会为了大局牺牲一些效率。
