流程性行业质量大数据选什么方案好？
各位专家好！
我像请教一下，我是钢铁企业的，最近咨询质量大数据相关项目，交流的厂家有2种技术方案，一种是Wonderware实时数据库+关系数据库；另一种是hadoop生态圈的。使用第一种方案的厂家说对于连续采集的曲线（比如生产中的温度、电流等实时的工艺参数）实时数据库有压缩算法，使用hadoop则不能压缩，存储的数据量太大。请问是这样的么？对于像钢铁企业这类流程性行业有质量大数据的相关案例么？
各位专家好！
我像请教一下，我是钢铁企业的，最近咨询质量大数据相关项目，交流的厂家有2种技术方案，一种是Wonderware实时数据库+关系数据库；另一种是hadoop生态圈的。使用第一种方案的厂家说对于连续采集的曲线（比如生产中的温度、电流等实时的工艺参数）实时数据库有压缩算法，使用hadoop则不能压缩，存储的数据量太大。请问是这样的么？对于像钢铁企业这类流程性行业有质量大数据的相关案例么？