影像类等非结构化数据一般如何在大数据平台存储?

大数据平台中适合存放数据量极大，而且是一次写入，多次读的应用需求，存储在HDFS分布式文件系统，采用多副本机制保障数据的安全和可靠
影像类数据包括视频数据和图像数据，非常适合存放在HDFS中，系统将影像类数据进行切分，按照128MB大小进行切分，然后对每个128MB的数据进行多副本进行备份，这样就可以将影像类数据按照数据块的方式存放在HDFS中了

如果是图像文件，根据业务需求可使用不同存储方案。
（1）如果做在线内容服务，使用FastDFS、MogileFS等分布式文件系统。
（2）如果做图片存储备份，可以使用MongoDB，或者将大量图片压缩后保存在HDFS。HDFS更适合大文件的存储。