营销风控会应用到哪些大数据技术及工具组件？主要遇到的问题有哪些？

（1）离线数据的营销风控聚合数据仓库中的结构化数据，通过SparkSQL进行多维度聚合计算，结果报表展示在Tableau。活动运营人员通过报表分析异常点，总结出营销反欺诈规则。离线规则由数据库实现，在线规则部署在Spark Streaming。
（2）算法同学利用Spark MLlib对营销数据进行建模分析，模型完善后可部署。
（3）问题在于营销欺诈行为进化迅速，已有规则和模型的有效性需要及时评估、优化、调整。