营销风控会应用到哪些大数据技术及工具组件?主要遇到的问题有哪些?

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windixwindix  商业智能工程师 , 蚂蚁金服
wuwenpinyinxin王希瑞等赞同了此回答
(1)离线数据的营销风控聚合数据仓库中的结构化数据,通过SparkSQL进行多维度聚合计算,结果报表展示在Tableau。活动运营人员通过报表分析异常点,总结出营销反欺诈规则。离线规则由数据库实现,在线规则部署在Spark Streaming。(2)算法同学利用Spark MLlib对营销数据进行建模分析,模...显示全部

(1)离线数据的营销风控聚合数据仓库中的结构化数据,通过SparkSQL进行多维度聚合计算,结果报表展示在Tableau。活动运营人员通过报表分析异常点,总结出营销反欺诈规则。离线规则由数据库实现,在线规则部署在Spark Streaming。
(2)算法同学利用Spark MLlib对营销数据进行建模分析,模型完善后可部署。
(3)问题在于营销欺诈行为进化迅速,已有规则和模型的有效性需要及时评估、优化、调整。

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 2018-10-19
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提问者

windix商业智能工程师, 蚂蚁金服

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  • 发布时间:2018-10-16
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