如何看待传统集中式存储与互联网模式下分布式存储的替代性与不可替代性？

正如您所说，飞速增长的数据、事务及数字感知型设备令当今的IT基础架构与运营系统不堪重负。此外，存储成本、用户期望值及成本压力也在不断增加。数据的惊人增长推动各企业迫切需要实现高性能的流、数据接入与协同数据共享。

我们认为如果您需要在云中处理大数据或者为了开展分析工作而同时处理结构化与非结构化数据，将需要分布式存储系统，而这些需求往往发生在互联网模式下，分布式存储是顺应IT发展趋势而存在的，但我不认为分布式存储能够完全替代传统集中式存储，两者定位的场景不同，优劣势不同。

而传统集中式存储，主要还是存储区域网(SAN)和文件级存储（NAS)。

SAN:SAN常在关键任务或繁重的事务处理(IOPS，或每秒I/O操作次数)环境中使用，如在线事务处理(OLTP)数据库、ERP(企业资源规划)及虚拟化系统等。SAN的优势包括：

a.极速：SAN的运行速度因为以下原因而显著加快：
• 交换矩阵式互连：速度通常可达40Gbps及80Gbps，部署在12X群集中的InfiniBand EDR(增强型数据速率)可实现300Gbps的数据传输。
• 更多转子、更快速度：随着您向SAN中添加更多硬盘，您将能够使用SAN来加快面向计算机的读/写存取速度。
b.管理：单独管理处理和存储事务。
c.数据保护：备份及场外复制的数据保护工作可在运行应用的计算机之外完成，因此不会给与之相连的服务器带来性能瓶颈。

而SAN的主要劣势在于与其他存储系统相比，SAN因为构建用于提供最高的可靠性与性能而相对昂贵。

NAS的优势：NAS设备相对容易部署，成本可控，您可通过常用协议轻松接入客户端。您可通过共享式TCP/IP网络与计算机及NAS设备相连接，您几乎可从任何计算机接入保存在NAS设备上的数据，与计算机的OS无关。

NAS的劣势：NAS在当今的数据中心相当普遍，但也存在多个严重缺陷。NAS的运行速度通常比SAN更加缓慢；NAS因为需要所有
的数据均穿越自带处理器，因此会形成存储性能瓶颈；NAS的可扩展性也有限。当NAS设备填满时，您将需要不断添加新设备，从而创建极难有效管理的“存储孤岛”.

分布式存储（DSS）应该说是是软件定义存储（SDS)的一种表现形式, 而软件定义存储与软件定义网络(SDN)及软件定义数据中心(SDDC)同属于一个更大规模的行业趋势。

分布式存储的优势在于：灵活性、自动管理、成本效率及无限可扩展性等。
a.灵活性：SAN及NAS等传统的企业级存储平台通常都基于专用系统，总体拥有成本(TCO)很高。SAN解决方案通常需要使用昂贵且复杂的SAN交换机、存储阵列及其他专用组件。NAS设备虽然相对便宜，但可扩展性有限。当您耗尽NAS上的可用空间时，只能选择不断地添加更多NAS设备。这并不是真正意义上的向外扩展，因为每个NAS都是作为单独存储器而存在的，需要单独进行管理。分布式存储解决方案允许企业使用非专用的标准硬件，并且许多情况下还能将现有的存储基础架构作为企业级存储解决方案的组成部分加以利用，因此能够提高灵活性。此外，企业还能利用分布式存储解决方案的大规模可扩展性优势，通过按需逐个添加异构硬件组件来增加解决方案的容量并且提高性能。

b.智能化资源利用与自动化管理：分布式存储解决方案提供策略驱动的自动管理功能，能够帮助您降低成本并且提高运营效率。例如，分布式存储解决方案能够管理ILM、磁盘缓存、快照、复制、条带和群集等重要的存储功能。简言之，这些功能将允许您在适当时间以适当成本将适当数据保存在适当位置并且确保适当性能 — 一切都是自动完成的。

c.成本效率：分布式存储解决方案并非使用昂贵的专用硬件，而是使用标准硬件来同时显著降低企业级存储解决方案的前期购置与后期运营成本。解决方案中的软件基于标准，同时负责管理存储基础架构以及存储系统中的数据。许多情况下，企业都能利用他们的现有存储、网络及服务器基础架构投资来实施极为经济高效的分布式存储解决方案。Gartner之前发布的报告中指出，传统的多层存储系统，每GB容量的平均购置成本在0.9-5美元之间，而分布式存储解决方案的平均购置成本仅为$0.4/GB。

d.无限弹性的数据扩展：分布式存储系统提供大规模的、几乎不受限制的可扩展。不同于SAN及NAS等传统存储系统，分布式存储系统允许您通过相对便宜的标准硬件向外扩展，同时继续将存储环境作为一个企业级存储系统进行管理。当您向外扩展存储基础架构时，还能提高性能及可靠性。例如，与传统的NAS相比，IBM分布式存储解决方案(GPFS)可随硬件的添加而显著提高I/O性能。

所以通过不同的产品和定位，能够看到两者还是有所区别的，企业应该根据自身的情况构建一个易于管理，可扩展，并且平衡不同的业务需求，比如核心和关键业务系统需要满足稳定性，可靠性等特点，而面向新兴业务的系统需要考虑成本，扩展性等方面需求。