软件开发数据仓库

给定3个数据报文怎么设计数据仓库?

存量贷款表
数据日期
金融机构编码
金融机构地区
借款人类别
借款人代码(组织机构代码或个人证件号码)
客户性质
贷款主体类别
行业
地区
企业出资人经济成分
企业规模
贷款借据编码
贷款产品类别
贷款合同期限
贷款实际投向
贷款经营类型
贷款发放日期
贷款到期日期
贷款展期到期日期
贷款币种
贷款借据余额
利率是否固定
利率水平
贷款担保方式
贷款财政扶持方式
贷款质量
贷款状态

贷款发生额表
数据日期
金融机构编码
金融机构地区
借款人类别
借款人代码(组织机构代码或个人证件号码)
客户性质
贷款主体类别
行业
地区
企业出资人经济成分
企业规模
贷款借据编码
贷款产品类别
贷款合同期限
贷款实际投向
贷款经营类型
贷款发放日期
贷款到期日期
贷款实际终止日期
贷款币种
贷款发生金额
利率是否固定
利率水平
贷款担保方式
贷款状态
贷款财政扶持方式
发放/收回标识

存款余额报文
数据日期
金融机构编码
金融机构地区
客户类型(单位个人标识)
存款人账户代码
存款协议代码
存款产品类别
存款协议起始日期
存款协议到期日期
存款币种
存款余额
存款账户类型
利率是否固定
利率水平
存款状态
缴存方式

参与7

1同行回答

伍猫子伍猫子软件开发工程师保密
这没必要设计一个数据仓库吧,看上去像一个面试题 首先肯定是根据现有的东西建立业务模型,根据现有数据可以建立一个银行存贷模型。按照所提供业务维度,按照方向型分析,可以分析现有存贷款量体现该银行的存贷质量。从贷款质量、贷款实际投向等可以建立贷款风控模型、按照银...显示全部

这没必要设计一个数据仓库吧,看上去像一个面试题
首先肯定是根据现有的东西建立业务模型,根据现有数据可以建立一个银行存贷模型。按照所提供业务维度,按照方向型分析,可以分析现有存贷款量体现该银行的存贷质量。

从贷款质量、贷款实际投向等可以建立贷款风控模型、按照银行五级分类,正常、关注、次级、可疑、损失。可以监控坏账,呆账.反之可建立贷款预测模型。可以预测未来投向,如何将盈利提升至最高点,损失降至最低。
从存款相关字段建立存款控制模型,按照现有存款,存款类型等,如何规划利率,吸引存款。制造双赢机会
从存贷所有相关字段,产生存贷互利模型,如何利用现有存款,吸引存款。制造贷款机会,提升贷款质量。 
从技术角度,你要设计数据仓库,只需要将上述字段划分成不同维度表,事实表,建立对应的雪花模型(多维模型)。建立ODS层作为源数据层(吸收数据),NDS层作为中度汇总层(基础加工,ETL),DW层作为集市层(展示层),那么一个小型数据仓库就出来了。
收起
软件开发 · 2018-02-27
浏览2440

提问者

jxthxy19901204
研发工程师北京融嘉合创信息科技有限公司
擅长领域: 网络大数据数据库

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  • 发布时间:2018-02-26
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