一个典型的深度学习平台,其大概技术框架是什么样的?涉及哪些关键组件?各自组件如何协作运行?
以深度学习项目的管理为主线,包括场景的定义、数据的采集、数据的预处理、模型的选择、模型参数的定义、模型的训练、模型的优化、模型的验证、模型的发布和对外服务在对外服务中,随着数据的变化,需要对模型进行更新上述是一个闭环管理出了场景定义、数据采集,PowerAI Solution可以参与其他的所有步骤,有兴趣的可以联系IBM相关同事
需要结合项目需求,如果项目目标单一,case by case 就ok了。 直接采用tesnsorflow等工具,组织数据编写模型,训练模型, 测试级数据输出。 重点难点还在数据的组织,特征提取等。当然,要是不会手动做只能用一些公司集成的IDE工具了,但目前都不是特别成熟。
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