深度学习平台，计算模型，即算法如何设计和落地?

图像识别的应用模型比较成熟，实现算法比较经典的是卷积神经网络。
语音识别的应用模型也比较成熟，实现算法比较经典的是卷积神经网络和隐马尔科夫模型。
现成的算法库已经很多，自己造算法的代价比较高，而且效果并不一定很好，面对应用主要还是要考虑抽象业务模型。

不是为落地而落地，主要还是针对需求和应用。 落地方案很多，搜索下就好了。 典型的应用特别多，图像识别，语义理解，算法是很多，这些很容易在网络找到。