以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，说白点就是机器代替人交易。深度学习通过训练行情、资讯等数据形成计算模型，发生新的行情和资讯数据时，通过该计算模型就可以对股票走势进行预测，进而判断买入还是卖出，或者保持现状。举个简单的例子，假如通过历史海量数据的训练，得出某个股票的模型是这样的：市盈率超过某个百分比，该股紧接着暴跌，那么就可以针对实时数据，基于此模型判断要不要继续买入了。