深度学习的输入包括哪些因素？

这个没有标准答案，还是要看您怎么看待这些影响因子的，所以说模型很难建立，每个人心中的模型也可能是不一样的。如果是我的话我会将政策划分等级，比如1到5，每个等级有个评判标准，这样，就可以对政策的颁布信息进行量化了，美国市场加息政策也是如此，为什么我们会提到美国加息，就是因为它的权重会比较高，所以当对这个因子量化时，它的权重就会高些。当我们把所有影响因子都数字化之后，就可以输入到深度学习算法中，让他们帮我们训练出模型，供我们未来使用。

对政策进行评估这类问题，主观性太强了，如果走专家打分的路子，那么德尔菲法是相对比较严谨的，但是人工消耗也比较大，另外某些政策/事件可以考虑采用历史打分法，就是看看类似的政策在历史上提出来之后后续的情况，但是这种方法也不是很好，因为环境、阶段、场景都不一样了