“智能制造”项目所需支撑数据从四级、五级取数好还是直接从一级、二级取数好?各有什么优缺点?

比如我们最近要开展一个“智能炼钢”项目,所需数据有的从ERP取数,有的从现场直接采集。作为顶层的项目,哪种取数方式更好? 作为维护人员我们担心的问题是:广泛的冗余网络基础已打好,上层ERP数据涵盖面也较广,在此基础上可以做各种开发,但是中间的系统运维力量薄弱。说的形象些,一棵大树下面根深蒂固,上面枝叶茂盛,中间只是一个细细的树干。担心哪天运维跟不上树干断了,影响的面积可就更广了。

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3同行回答

pysx0503pysx0503  系统工程师 , 第十区。散人
其实个人感觉。现在钢铁行业中的二级别。三级。就如同你说的中间细细的树干。上层的ERP系统已经发展成了一定的规模。底层的现场数据采集也都基本形成了自动化。但是。要吧底层的数据传送给上层erp,因为重重原因而受限,所以我想对于最终的智能制造项目来说。这种分级结构或...显示全部

其实个人感觉。现在钢铁行业中的二级别。三级。就如同你说的中间细细的树干。上层的ERP系统已经发展成了一定的规模。底层的现场数据采集也都基本形成了自动化。但是。要吧底层的数据传送给上层erp,因为重重原因而受限,所以我想对于最终的智能制造项目来说。这种分级结构或许会简化,让上册系统和底层基础数据的采集之间更有效的进行数据的传输和通讯。

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系统集成 · 2017-12-26
浏览3015
  • 不是,我的意思是我们这边现状:做开发的人很多,做网络的人多,做系统运维的就两个人。要管各种服务器、存储、数据库、操作系统、中间件等等。做开发的今天做个应用程序明天给现场开发个小程序 都能节约现场时间或者降低劳动力。做网络的整天布线、维护等等都满满的活儿。只有我们做运维的领导就整天看到你在电脑旁跟啥也没干一样。好尴尬!运维作为连接硬件和软件之间的中间部分,重要性不言而喻,但在其上的不投入肯定为以后会埋下很多隐患。
    2017-12-27
  • 呵呵。这到也是。不过你也可以忙起来。只是。运维如果每天都在忙。估计开发。网络还有领导该全都坐不住了把。运维的每次运维操作都又可能造成业务的终端,而且我觉得一个成熟的信息化网络。到后期的时候运维需要投入的远要比建设初期多的多。
    2017-12-27
  • 赞同您的观点
    2017-12-27
  • 记得一次和电信的交流,一哥们说干运维就像通下水道的,只有不通领导才会想起你,但心情绝不会好!  21秒前
    2017-12-27
  • hufeng719  hufeng719回复 nqliu
    哥,你这话太经典了,我要收入囊中!给领导看看是不是戳中下怀?!
    2017-12-27
  • pysx0503  pysx0503回复 nqliu
    这话说的太贴切了
    2017-12-27
gaogangtiegaogangtie  其它 , 吉林通钢自动化信息技术有限责任公司
个人理解:“智能制造”这个概念很大,从这个角度来看,属于冶金规范、质量要求、生产计划、管控方面的数据一定是从四、五级接收PDI数据,智能制造所需要的基础数据肯定是从基础自动化等周边系统取得,生产模型方面的数据就要从取得的生产指令及下级系统传来的生产实绩进行配方处...显示全部

个人理解:“智能制造”这个概念很大,从这个角度来看,属于冶金规范、质量要求、生产计划、管控方面的数据一定是从四、五级接收PDI数据,智能制造所需要的基础数据肯定是从基础自动化等周边系统取得,生产模型方面的数据就要从取得的生产指令及下级系统传来的生产实绩进行配方处理,生产智能制造的生产实绩传送给四、五级等上级系统,形成数据闭环。个人拙见,仅供参考

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IT其它 · 2017-12-26
浏览2816
nqliunqliu  系统工程师 , 河钢集团唐钢公司
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提问者

hufeng719
系统工程师某钢铁企业
擅长领域: 数据库存储服务器

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  • 发布时间:2017-12-26
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