比如我们最近要开展一个“智能炼钢”项目,所需数据有的从ERP取数,有的从现场直接采集。作为顶层的项目,哪种取数方式更好? 作为维护人员我们担心的问题是:广泛的冗余网络基础已打好,上层ERP数据涵盖面也较广,在此基础上可以做各种开发,但是中间的系统运维力量薄弱。说的形象些,一棵大树下面根深蒂固,上面枝叶茂盛,中间只是一个细细的树干。担心哪天运维跟不上树干断了,影响的面积可就更广了。
其实个人感觉。现在钢铁行业中的二级别。三级。就如同你说的中间细细的树干。上层的ERP系统已经发展成了一定的规模。底层的现场数据采集也都基本形成了自动化。但是。要吧底层的数据传送给上层erp,因为重重原因而受限,所以我想对于最终的智能制造项目来说。这种分级结构或许会简化,让上册系统和底层基础数据的采集之间更有效的进行数据的传输和通讯。
收起个人理解:“智能制造”这个概念很大,从这个角度来看,属于冶金规范、质量要求、生产计划、管控方面的数据一定是从四、五级接收PDI数据,智能制造所需要的基础数据肯定是从基础自动化等周边系统取得,生产模型方面的数据就要从取得的生产指令及下级系统传来的生产实绩进行配方处理,生产智能制造的生产实绩传送给四、五级等上级系统,形成数据闭环。个人拙见,仅供参考
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