现在保险行业开始逐步推广容器化，容器持久化存储面临的挑战？
当今IT已经从传统集中式管理架构，逐渐转变成分布式架构；从单一的硬件管理，逐渐变成基于软件定义的硬件（主机/存储/网络）管理；从TB级的数据，到PB甚至EB级的海量数据；等等，无一不向我们揭示了一个崭新的IT时代的到来。为了应对这些日新月异的变化，容器服务随着云计算的蓬勃发展逐渐开始崭露头角。容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理服务，支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容器服务整合了虚拟化、存储、网络和安全能力，打造出最佳的云端的运行环境。
如何持久化保存容器的数据，这是自Docker诞生之日起就一直存在的问题。在Docker的初始设计中，数据与容器共生共灭，人们很难把容器从一台机器迁移到另一台机器。时至今日，存储的发展和变革给了容器持久化存储以多种多样的解决之道。
保险行业选择持久化存储面临的问题有哪些？
2同行回答
保险行业也是对持久化存储非常看重的行业，存储的稳定性，容器服务的稳定性，我想您现在应该有在用商业存储，剩下的就是容器化的稳定服务问题了.
收起这个问题有点大，我试着回答下。
我觉得大概有几个部分
- 迁移步长，过度期的数据耦合度
作为保险行业，不可能一次性迁移所有业务，必定分批，分阶段执行
那么这些阶段中业务的连续性，耦合度，拆解方式都需要考量
对于这一点，需要考虑持久化存储和原有平台的数据交互度，
例如：是否有能力在原有平台上恢复，是否统一命名空间，统一用户权限等等 - 安全性
需要持久化的apps，数据往往是最重要的，因此数据的保护方式很重要
数据能否安全存放，不同容器间能否共享数据，高可用如何实现，性能如何都需要考量 - 管理性
无状态容器出了问题大不了就是删除重来
但含有数据的容器，需要分析更多的内容，包括日志的保存（牵涉到需要哪些执行成功，哪些失败，数据是否一致等），先日志还是先数据，怎么放，放哪，容器失效会不会造成其他Pod的失效，会不会造成更大面积的失效（容器和宿主的底层代码是共享的，容器调用系统的化有可能会造成系统失效）。还有配额报警，QoS，线上故障排查，服务发现，在线扩容等等问题。 - 数据热迁移
业务在不同地方运行，必然会考虑到数据迁移问题，对于像保险行业这样重要的金融体来说，停机维护的时间自然是要尽可能短，那么在业务迁移的时候，无论上迁还是下迁，都是希望热迁移，那么热迁移也有很多注意事项，数据同步性一致性，业务延续性，切换问题，权限问题等等。 - 服务
选择稳定还是性价比始终是个问题。
花钱是愿意在人员上（开源改造，自主'可控'），还是服务上也是个问题（商用软件，有人兜底）。