如何实现存储系统的高可用、高可靠以及高性能？如何规避单点故障？

对于传统集中式存储系统来讲，依托高端存储的多控多活以及磁盘端的RAID技术，raid10、raid5、raid6可以大幅提升存储系统的可用性、可靠性和可维护性指标，但这些都是单存储内部模块的冗余性设计，实际上每个企业或多或少都吃过依托单存储保证业务连续性的亏！所以后续出现了双存储镜像，无论是svc VDM，vplex mirror或者是LVM级别的镜像都是这种思想，解决单套存储的“单点故障”，但同一数据中心的双存储寄存在数据中心这个更大的单点里，所以又有了同城双活或者是异地的容灾，可见技术的扩展也是被“单点”逼着走的。
架构变得高可靠了，但性能呢，以前是写一份，现在为了容灾，要写双份，甚至是多份，所以性能或多或少都有一定的折扣，这个就要看业务对IO延迟的容忍度，另外通过设计容灾策略，也可以提升IO的性能，降低写多份对业务的影响，这里面要做好充分的业务测试（改变个lvm的镜像策略就可能会影响IO性能表现，从而影响前端业务的出单量。。。）。实际上我们谈到性能，如果经过app、OS、database、存储一条IO路径的排障后，确定了瓶颈在存储端，那么就要分析是前端口不够、存储cache利用率过高、还是后端磁盘的IO瓶颈，有针对性的进行调优。一般的通过分配更多的前端口，使用存储特有的QoS，使用ssd，使用pool lun等等都可以提升IO性能。
以上是传统的集中式存储，近几年，传统行业都在搞分布式存储，如开源的Ceph，那么合理的ruleset设置，使用ssd缓存等都可以提升性能和提高架构的冗余性。