券商开展智能营销的难点是什么?关键点是什么?

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rein07rein07  系统架构师 , 某证券
券商的核心业务都是围绕客户展开,如何能够更好地服务客户,以最好的服务吸引更多的客户,这是每个券商一直在努力做到的,也是券商最能展现行业竞争力的一点。如何才能更好地服务客户呢?“知己知彼,方能百战不殆”,券商需要了解客户的方方面面,通过客户相关的信息,勾画出能够代表客户...显示全部

券商的核心业务都是围绕客户展开,如何能够更好地服务客户,以最好的服务吸引更多的客户,这是每个券商一直在努力做到的,也是券商最能展现行业竞争力的一点。如何才能更好地服务客户呢?“知己知彼,方能百战不殆”,券商需要了解客户的方方面面,通过客户相关的信息,勾画出能够代表客户的基本元素,最后通过“私人订制”的方式,为客户提供“恰到好处”的贴心服务。这个“私人订制“的实现,可以通过信息化建设(大数据、人工智能技术的结合)实现自动化或者半自动化。
根据上面描述,“知己知彼,私人订制”,我认为券商开展智能营销的难点主要有两个:
1、客户的精准刻画
如何通过整合客户信息,刻画出客户的最重要特质,这是一项非常很大的工程,关键在于数据整合、客户画像数据建模(存储方案)、算法计算(简单统计、数据挖掘)、客户画像数据服务(方便查询)、客户画像数据模型的更新算法(标签具有时效性)等多个方面,每个方面的处理质量或处理效率都会影响到整体效果。可能会使用当前最流行的大数据技术处理海量数据,这需要有一定的技术积淀。
2、产品或服务的精准推送
通过步骤1,可以精确刻画用户,但是如何精准、实时、高效地推送用户最关心的产品或服务,这也是一个不小的难题,在用户最需要的时候“雪中送炭”,肯定比“事后诸葛亮”要有效地多。这同样需要券商对其产品或服务进行刻画,当然这比客户画像要简单地多,但是如何结合客户信息进行及时推送,这也是一项关键的技术点。

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证券 · 2017-09-26
浏览3181
空谷幽兰空谷幽兰  信息分析/架构师 , 国金证券
看来大家都认同业务的重要性!不知道各家券商的数据团队是扮演什么角色的,处在什么样的位置,和业务线是什么样的工作方式,如何与业务一起开展数据项目的?所以建议主办方下次再搞一个针对券商数据人的主题讨论,可以交流下数据人的生存之道,特别处在距离业务方比较远的深宫后院,如何...显示全部

看来大家都认同业务的重要性!不知道各家券商的数据团队是扮演什么角色的,处在什么样的位置,和业务线是什么样的工作方式,如何与业务一起开展数据项目的?

所以建议主办方下次再搞一个针对券商数据人的主题讨论,可以交流下数据人的生存之道,特别处在距离业务方比较远的深宫后院,如何突围无休止提数、报表、闭门造车的现状?

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证券 · 2017-09-28
浏览3044
shongfeishongfei  技术经理 , 申万证券
核心是如何让营销形成闭环,不断优化营销过程,最终可量化营销效果。技术只是提供数据支持和工具保障。显示全部

核心是如何让营销形成闭环,不断优化营销过程,最终可量化营销效果。技术只是提供数据支持和工具保障。

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证券 · 2017-09-27
浏览3025
smile163smile163  项目总监 , 东方证券股份有限公司
做了这么多数据项目的体会,公司层面的数据运营非常重要,现在虽然实现了技术层面的数据汇集处理,但数据的所属者还是割裂的,没有一个整体的数据运营方略,很难把这些数据有机的融合起来,产生大家希望的化学反应。一句话,智能营销不是一个纯技术层面的问题,反而业务层面融汇贯通显得...显示全部

做了这么多数据项目的体会,公司层面的数据运营非常重要,现在虽然实现了技术层面的数据汇集处理,但数据的所属者还是割裂的,没有一个整体的数据运营方略,很难把这些数据有机的融合起来,产生大家希望的化学反应。一句话,智能营销不是一个纯技术层面的问题,反而业务层面融汇贯通显得更加重要了!

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证券 · 2017-09-27
浏览3144
  • 非常赞同您的说法!券商里智能营销难点反而不是算法不是技术,而是公司层面是否有战略,是否有魄力、执行力,上面不打通,闭环形不成,营销无法智能
    2017-09-27
  • 是的,脱离了业务的融汇贯通,技术永远就只是技术
    2017-09-27

提问者

空谷幽兰
信息分析/架构师国金证券

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  • 发布时间:2017-09-25
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