c11版本中，对于客户数量类的分析是否有相应技术可以实现

对于数据分析类的用户需求，可以采用MOLAP或者ROLAP这2种方法，采用MOLAP方法的话可以考虑使用power cude(dynamic cube)，而采用ROLAP方法的话可以考虑使用物化视图。采用MOLAP方法，性能高，但是查询不灵活、查询功能不强、耗费大量磁盘存储、运维复杂等缺点。采用ROLAP方法，则性能也高，而且查询很灵活、查询功能强大、节约存储、运维简单等有点，但是开发成本高、开发周期长。

个人认为，cognos power cude(dynamic cube)都属于MOLAP方法，如果MOLAP在理论上没有取得突破的话，其查询不灵活、查询功能不强等上述缺点就会一直存在，不管Cognos 11还是后续版本。可以根据自身业务需求，考虑ROLAP方法，完全自己把控计算规则，灵活而又高效。

Dynamic cube中指标支持count distinct. 将客户号作为指标加到cube中,聚合方式设置成count distinct就可以. 不过这种方式由于是从底层动态聚合的,系统开销比较大. 所以数据量大的时候,这种指标的计算性能不会很好.

PowerCube实现这种需求是通过将客户作为一个维度,对指标求category count就可以实现.只是这种方法不适合客户在2百万以上的分析.