关于向大数据职业岗位转型的疑问

数据仓库切入，mloap垫基，Hadoop平台深入，机器学习算法腾飞，AI智能跑路

java只是其中一种语言，你可以用python或者shell等来替代，只是可能存在部分场景编程变得复杂而已，我觉得不要纠结会不会java对学习大数据的重要性，你现有知识很重要的，尤其对大数据集群的优化部署等。
ps：java其实还很重要的，因为mapreduce用java写的如果学习大数据中碰到问题有可能还是避免不了看一下源代码的，只是他提供thrift让第三方语言进行访问
建议你上网搜一些培训机构的java视频看看，自己再动手写一些工程项目

大数据方向比如学习hadoop，hive，hbase ，spark等一些开源框架

个人觉得做技术不管做哪个方面，都不要太在意自己的喜好，做IT，其实不管做哪一方面，最后一定需要有编程开发的，即使有了很多框架，让这个工作不那么复杂;但是其实做运维工作，又离得开编程开发吗?自动化主机存储监控，数据库监控，异常排查，虚拟部署，等等，哪一样离得开编程开发与代码阅读？建议可以看一下招聘网站看一下相关职位对于技术的要求，针对性的学习！