如何在大规模的容器部署的环境中，进行实时容器监控？

针对这个问题呢，解决方案肯定是有多种的。

大方向风就是开源方案和自研方案，开源方案有很多种了google一下就行，自研的话也不难需要根据公司的实际情况来定了。

推荐：如果不是IT互联网公司，容器云平台底层最好是找专业的厂商来做。

关于 docker 的监控，我们这里采用的是由 Google 开源的的监控工具 cAdvisor 。采用它的主要原因有：

对 docker 容器提供了原生的支持；
开箱即用的特性，降低了部署的成本；
除了自身提供简单的可视化界面外，还提供了外部存储的扩展，如 ES(Elasticsearch)、kafka、InfluxDB等。
Google的cAdvisor（Container Advisor）“为容器用户提供了了解运行时容器资源使用和性能特征的方法”。cAdvisor的容器抽象基于Google的lmctfy容器栈，因此原生支持Docker容器并能够“开箱即用”地支持其他的容器类型。cAdvisor部署为一个运行中的daemon，它会收集、聚集、处理并导出运行中容器的信息。这些信息能够包含容器级别的资源隔离参数、资源的历史使用状况、反映资源使用和网络统计数据完整历史状况的柱状图。

k8s的监控方案默认也是应用cadvisor