谁能用最通俗移动的方式介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘的工作过程？

数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识。该术语实际上有点用词不当。注意，从矿石或砂子挖掘黄金称为黄金挖掘，而不是砂石挖掘。因此，数据挖掘应当更正确地命名为“从数据中挖掘知识”，遗憾的是这个词有点长。“知识挖掘”是一个较短的术语，但不能反映从大量数据中挖掘。毕竟，挖掘是一个很生动的术语，它抓住了从大量的、未加工的材料中发现少量宝贵金块这一过程的特点。这样，“数据挖掘”成了流行术语。还有一些术语具有和数据挖掘类似但稍微不同的含义，如从数据中挖掘知识、知识提取、数据/模式分析、数据考古和数据捕捞。
许多人把数据挖掘视为另一个常用的术语数据中的知识发现，知识发现的过程如下，由以下步骤的迭代序列组成：
1.数据清理（消除噪声和不一致数据）
2.数据集成（多种数据源可以组合在一起）
3.数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）
4.数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式，如通过汇总或聚集操作）
5.数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式）
6.模式评估（根据某种兴趣度度量，识别表示知识的真正有趣的模式）
7.知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）
步骤1~4是数据预处理的不同形式，为挖掘准备数据。数据挖掘步骤可能与用户或知识库交互。有趣的模式提供给用户，或作为新的知识存放在知识库中。
然而，在产业界、媒体和数据库研究界，术语数据挖掘比术语从数据中发现知识更流行。数据挖掘功能的广义观点：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有趣知识的过程。