Power Cognitive Systems相比于其他机器学习平台有哪些优势

IBM的Power Cognitive Systems认知系统,与谷歌的TensorFlow平台相比,有哪些优势?适合哪些场景

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jcuijcui系统架构师IBM
Cognitive System是一个完整的认知系统平台,包含了:硬件如服务器、存储、高速网络。IBM进行了严格的兼容性和性能优化。计算框架如Caffe,Tensorflow,Theano,Torch等。TensorFlow是其中的一个计算框架,因为开源计算框架各有优劣,所以用户往往会同时使用多个框架,Cognitive System...显示全部

Cognitive System是一个完整的认知系统平台,包含了:

  1. 硬件
    如服务器、存储、高速网络。IBM进行了严格的兼容性和性能优化。
  2. 计算框架
    如Caffe,Tensorflow,Theano,Torch等。TensorFlow是其中的一个计算框架,因为开源计算框架各有优劣,所以用户往往会同时使用多个框架,Cognitive System提供多了多个选择。
  3. 深度学习平台
    在计算框架的基础上提供超参数搜索算法,提供如高效率的并行参数服务器,数据管理,模型管理,训练过程监控等,这些功能往往是企业实践中真正需要的。
  4. 技术支持和服务
    深度学习是比较复杂的技术,涉及到数学、概率论、计算机等多学科。IBM的技术支持和服务可以帮助企业用户快速驾驭深度学习技术,用到实际业务应用中。
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软件开发 · 2017-05-17
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提问者

qq373793057
系统工程师某银行
擅长领域: 存储灾备分布式系统

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  • 发布时间:2017-05-17
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