日终跑批期间，如何能快速准确的监控到计算资源和io的峰值，以便后续调整？

首先，跟系统架构类似，监控也应有结构和层次，尤其在系统架构各个要素交接的地方。因为交接的地方最容易出问题和瓶颈。其次，监控的数据本身有时候并不能说明是否有问题，关键是数据必须要有参照标准，我们单位使用监控基线来作具体监控数据的参照标准，基线是较长一段周期中某一项监控数据的平均值或者中位数等等。只有基线做好了，监控的数据才能活起来，才能说明问题。

例如AIX系统可以通过nmon分析

这个事情可以这么看，

1 第一个层面，从批量系统的服务器层面来监控它的CPU、内存、IO等资源。

2 第二个层面，从数据库层面监控其数据库相关的指标（比如TPS、SQL执行效率，IO特点等）

3 第三个层面，可以从存储底层检测批量系统所用的存储卷读写指标，比如延时，比如IOPS，比如读写速度等。